Le projet ALGO-IBD
Le projet ALGO-IBD coordonnée par Julien Kirchgesner a été retenu en décembre 2022 par le Health Data Hub dans le cadre de l’appel à projet BOAS (Bibliothèque Ouverte d’Algorithmes en Santé).
Les maladies inflammatoires chroniques intestinales (MICI) affectent plus de 250 000 personnes en France et de nouvelles biothérapies ont récemment été mises sur le marché, sans essai face à face permettant de clarifier leur position dans la prise en charge. Plusieurs études ont étudié la balance bénéfice-risque des traitements dans les MICI à partir du Système National des Données de Santé (SNDS) et des études récentes ont suggéré que les données du SNDS pouvaient permettre d’évaluer l’efficacité des traitements. Une des limites principales de ces études est l’absence de données collectées dans le SNDS sur les caractéristiques principales (étendue et phénotype) et l’activité clinique de la MICI.
L’objectif de ce projet est de développer des algorithmes d’identification pour les caractéristiques principales et l’activité clinique de la MICI à partir du chainage de trois sources de données de vie réelle : le Système National des Données de Santé (SNDS), l’entrepôt de données de santé de l’Assistance Publique-Hôpitaux de Paris (EDS AP-HP), et une cohorte prospective de patients atteints de MICI suivis dans des centres de l’AP-HP (SUVIMIC).